Με την άνοδο των Έμπειρων Συστημάτων (ΤΝ), αυτό αλλάζει ραγδαία. Οι επιχειρήσεις μπορούν τώρα να εξατομικεύσουν τα επαγγελματικά δώρα (εταιρικα δώρα) με ακρίβεια, διασφαλίζοντας ότι κάθε δώρο είναι πραγματικά προσεγμένο, σημαντικό και σχετικό με τον παραλήπτη που μπορεί να συμβεί παρά την ύπαρξη δώρων υπηρεσίας όπως (κύβοι με έκτυπωση) ή με προγράμματα διαφήμισης και μάρκετινγκ επιχειρήσεων (ημερολογια ). Από τις προτάσεις δώρων που βασίζονται στην ΤΝ έως την αυτοματοποιημένη προσαρμογή, η ΤΝ διαμορφώνει το μέλλον των (γνωστών εταιρικών δώρων), των διαφημιστικών προϊόντων και των δώρων αναγνώρισης εργαζομένων (δώρα εταιρικά λαινάς).
Το τοπίο των εταιρικών δώρων έχει αντιμετωπίσει τα εμπόδια της προσαρμογής σε τυπικές και κλιμακούμενες μεθόδους αναγνώρισης εργαζομένων εδώ και πολύ καιρό. Αλλά τα Έμπειρα Συστήματα έχουν ήδη επηρεάσει τα επιχειρηματικά δώρα, φροντίζοντας για εγγενείς ανησυχίες στην παραγωγή και τη διανομή, και συνεχίζουν να ανοίγουν προοπτικές για το μέλλον των επιχειρηματικών δώρων.
Το Τοπίο των Εταιρικών Δώρων
Τα προσεγμένα δώρα μπορούν να ενισχύσουν τη δέσμευση και την ικανοποίηση των πελατών. Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη, το 80% των εταιρικών πελατών δώρων ισχυρίζονται ότι τα δώρα έχουν βελτιώσει τις σχέσεις τους με τους πελάτες.
Η εξατομίκευση αποτελεί θεμέλιο στις αξιόπιστες επιχειρηματικές δωρεές, παρέχοντας μια εξατομικευμένη εμπειρία που βρίσκει απήχηση στον παραλήπτη. Ο βαθμός εξατομίκευσης δεν χρησιμεύει μόνο ως ένδειξη καλής φήμης, αλλά και ως στρατηγική μέθοδος για την ενίσχυση των συνεργασιών και των συνεργασιών.
Ωστόσο, σε μια περίοδο με απομακρυσμένη εργασία και ενίσχυση των διασυνοριακών πωλήσεων μέσω αγορών, η δημιουργία προσωπικών δεσμών με πελάτες και υποψήφιους πελάτες πωλήσεων μπορεί να είναι πιο δύσκολη από ποτέ. Σύμφωνα με την Elizabeth Dunn, καθηγήτρια ψυχολογίας, “Η επιλογή του λανθασμένου δώρου μπορεί να είναι κάπως επικίνδυνη για τις σχέσεις, καθώς υποδηλώνει ότι δεν έχετε τίποτα κοινό”. Αυτό μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στην ικανότητα μιας επιχείρησης να δημιουργεί ισχυρές προσωπικές σχέσεις που δημιουργούν πωλήσεις και σταθερές συνεργασίες με τους πελάτες.
Εμπόδια στην Παραδοσιακή Παραγωγή Εξατομίκευσης Δώρων
Οι χειροκίνητες διαδικασίες εξατομίκευσης έχουν δημιουργήσει μακροχρόνιες προκλήσεις στο τοπίο των εταιρικών δώρων. Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις συνήθως αγωνίζονται να καλύψουν τις ανάγκες επεκτασιμότητας, οδηγώντας σε συνηθισμένα και άκομψα δώρα.
Δύο φαινομενικά μικρά εμπόδια αποτελούν στην πραγματικότητα την πηγή της μάχης: Πρώτον, τα συστήματα συνήθως δυσκολεύονται να παρουσιάσουν επαρκώς τις τρέχουσες εικόνες, επιτρέποντας στους παραλήπτες να λαμβάνουν αντικείμενα που μπορεί να μην ανταποκρίνονται στις υποθέσεις τους. Δεύτερον, η κατασκευή εξατομικευμένων σχεδίων απαιτεί σημαντική επένδυση σε ανθρώπινο δυναμικό για τις ανάγκες σχεδιασμού, παραγωγής, προμήθειας και κυκλοφορίας.
Αυτός ο περιορισμός έχει ωθήσει πολλούς οργανισμούς να αναζητήσουν καινοτόμες λύσεις για να επαναπροσδιορίσουν τις προσεγγίσεις τους όσον αφορά τα δώρα. Σύμφωνα με την έρευνα της εταιρείας μου τον Ιούνιο του 2023, το 70% των ανθρώπων πιστεύει ότι η εξατομίκευση των δώρων αποτελεί πρόκληση. Ο προϋπολογισμός, η εφοδιαστική και η έλλειψη γνώσης σχετικά με τον παραλήπτη του δώρου είναι τα πιο συνηθισμένα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις. Η έρευνά μας περιελάμβανε 43 μεσαίες έως μεγάλες επιχειρήσεις, με ένα ποικίλο σύνολο συμμετεχόντων που αντιπροσώπευαν διαφορετικές αγορές και οργανωτικές κλίμακες, και περίπου 250 άτομα συνέβαλαν με τις γνώσεις τους.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τρέχουσα Προσαρμογή: Ένας Ριζοσπαστικός Παράγοντας
Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την τρέχουσα προσαρμογή. Στην πραγματικότητα, αυτή η τεχνολογική αλλαγή έχει ήδη ξεκινήσει, καθώς εταιρείες όπως η δική μου και άλλες στον κλάδο υιοθετούν την ΤΝ για τα δώρα. Αυτό σηματοδοτεί μια κρίσιμη στιγμή στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι επιχειρήσεις επενδύουν στην καινοτομία που βοηθά στην έκφραση εκτίμησης, στην οικοδόμηση συνεργασιών και στη συμβολή σε μια ακμάζουσα επιχειρηματική κοινωνία.
Οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης ενθαρρύνουν τους οργανισμούς να ενισχύσουν τις διαδικασίες προσαρμογής σε κλίμακα και σε γεωγραφικές περιοχές. Μπορεί να παρέχει πόρους και να προτείνει δώρα με βάση τις προτιμήσεις των παραληπτών, να αυτοματοποιεί τη διαδικασία παραλαβής και αποστολής και επίσης να βοηθά στην προσαρμογή και τη δημιουργία εξατομικευμένων δώρων σε κλίμακα.
Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης εξαρτάται από την ικανότητά της να αξιολογεί μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στις εταιρείες να κατανοούν τις προσωπικές προτιμήσεις των συναδέλφων τους και να προσαρμόζουν τα δώρα ανάλογα. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό μπορεί να γίνει σε λίγα δευτερόλεπτα. Η παρότρυνση των επιχειρήσεων να καλωσορίσουν τις υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να τις βοηθήσει να ξεπεράσουν τους περιορισμούς που σχετίζονται με τις τυπικές, σε κλίμακα μεθόδους εξατομίκευσης δώρων.
Ενώ η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα, δεν είναι χωρίς δυσκολίες. Μια κύρια ανησυχία είναι η πιθανότητα αποπροσωποποίησης, καθώς οι τύποι μπορεί να παραβλέπουν συγκεκριμένες επιλογές. Το απόρρητο των πληροφοριών αποτελεί ένα επιπλέον εμπόδιο, καθώς τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτούν πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα για εξατομικευμένες συστάσεις. Η εξισορρόπηση της τροποποίησης με το απόρρητο είναι σημαντική.
Για να ξεπεράσουν αυτά τα εμπόδια, οι εταιρείες θα πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τους αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης ή να λαμβάνουν υπόψη εργαλεία που το κάνουν — αντιμετωπίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μια χρήσιμη βοήθεια αντί να εξαρτώνται αποκλειστικά από αυτήν. Για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και την ασφάλεια των δεδομένων, οι υπηρεσίες θα πρέπει να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη βιώσιμων μεθόδων απορρήτου και διαφανούς αλληλεπίδρασης — διασφαλίζοντας ότι οι παραλήπτες κατανοούν ότι τα προσωπικά τους δεδομένα προστατεύονται πάντα. Για να απαλλαγούν από αυτές τις προκλήσεις, η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει ακόμη πιο αξιόπιστη.
Καλύτερες Πρακτικές για την Εξατομίκευση Δώρων
Κατά την εξατομίκευση δώρων, οι επιχειρηματικοί ηγέτες πρέπει να επικεντρωθούν στην κατανόηση των προσωπικών προτιμήσεων και του ποσοστού ενδιαφέροντος των παραληπτών. Χρησιμοποιήστε τις παρεχόμενες πληροφορίες, συζητήστε και σημειώστε πληροφορίες που δείχνουν μια πραγματική κατανόηση των προτιμήσεών τους. Ενσωματώστε τις αξίες και την κουλτούρα της εταιρείας για ένα ενσωματωμένο επίπεδο προσαρμογής. Τέλος, σκεφτείτε το γεγονός και το χρονοδιάγραμμα για να διασφαλίσετε ότι η πράξη είναι τόσο προσωπική όσο και έγκαιρη.
Εάν χρησιμοποιείτε επιλογές δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, εξισορροπήστε τον αυτοματισμό και την προσαρμογή βελτιώνοντας συνεχώς τους αλγόριθμους με βάση τα σχόλια των πελατών. Εστιάστε σε ισχυρές διαδικασίες απορρήτου και διαφανή επικοινωνία σχετικά με τη χρήση δεδομένων για τη δημιουργία ενός ταμείου εμπιστοσύνης. Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα εργαλείο υποστήριξης αντί να βασίζεστε αποκλειστικά σε αυτήν, διατηρώντας την ανθρώπινη επαφή στη διαδικασία παροχής δώρων. Αυτοματοποιήστε τα πάντα, από τη συλλογή δεδομένων έως την παράδοση των δώρων, αλλά δώστε επιπλέον προσοχή στα δώρα που προτείνονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διασφαλίσετε την ακρίβεια της προσαρμογής.
Για όσους δεν μπορούν να αξιοποιήσουν τις λύσεις δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορείτε να εξατομικεύσετε τα δώρα κατανοώντας πραγματικά τις επιλογές του παραλήπτη μέσω συνομιλιών ή κοινών εμπειριών. Χρησιμοποιήστε χειρόγραφες σημειώσεις και προσαρμοσμένες συσκευασίες προϊόντων για να ενισχύσετε την προσαρμοσμένη εμπειρία. Λάβετε υπόψη τον χρόνο και την καταλληλότητα για να βεβαιωθείτε ότι το δώρο αντηχεί αποτελεσματικά, καθώς η σημασία της προσαρμογής εξαρτάται από την ειλικρίνεια και την προσοχή πίσω από κάθε χειρονομία. Αν και μπορεί να σας πάρει περισσότερο χρόνο, τα προσαρμοσμένα δώρα είναι ακόμα αρκετά εφικτά χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη.
Προετοιμαζόμενοι για μελλοντικές βελτιώσεις στην τρέχουσα προσαρμογή, οραματίζομαι ένα τοπίο όπου οι λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχουν ολοένα και πιο προηγμένες και προσαρμοσμένες εμπειρίες. Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαμόρφωση του μέλλοντος της εταιρικής κοινωνίας είναι σημαντικός, καθώς οι επιχειρήσεις πρέπει να αγοράσουν σύγχρονη τεχνολογία που δημιουργεί ουσιαστικές συνδέσεις μεταξύ συναδέλφων στην εργασία.